DRL解释执行流程
Drools 规则是在 Java 应用程序上运行的，其要执行的步骤顺序由代码确定。为了实现这一点，Drools 规则引擎将业务规则转换成执行树，如下图所示：
如上图所示，每个规则条件分为小块，在树结构中连接和重用。每次将数据添加到规则引擎中时，它将在与此类似的树中进行求值，并到达一个动作节点，在该节点处，它们将被标记为准备执行特定规则的数据。
规则引擎工作方式
Drools规则引擎基于ReteOO算法（对面向对象系统的Rete算法进行了增强和优化的实现），它将事实（Fact）与规则进行匹配，以推断相应的规则结果，这个过程称之为模式匹配。
当我们到达一个事实（Fact）与规则相匹配的节点时，规则评估会将规则操作与触发数据添加到一个叫作议程（Agenda）的组件中，如果同一个事实（Fact）与多个规则相匹配，就认为这些规则是冲突的，议程（Agenda）使用冲突解决策略（Conflict Resolution strategy）管理这些冲突规则的执行顺序。整个生命周期中，规则评估与规则执行之间有着明确的分割。规则操作的执行可能会导致事实（Fact）的更新，从而与其它规则相匹配，导致它们的触发，称之为前向链接。